GRAM: A Zed fork without all the AI

· · 来源:tutorial头条

Figure 1: Phi-4-reasoning-vision-15B presents a compelling option compared to existing models, pushing the pareto-frontier of the tradeoff between accuracy and compute costs. We have competitive performance to much slower models that require more time and tokens and higher accuracy than similarly fast models. These values were computed by averaging accuracy, time, and output token-counts for a subset of 4 benchmarks: ChartQA_TEST, MathVista_MINI, MMMU_VAL, and ScreenSpot_v2, where we had logged these values.

eff = step._comp.effect;

Matthew Liwps对此有专业解读

开发「语音模式」的时候以为用户能像 Tony Stark 一样,在一个独立的办公区,向 AI 说一堆炫酷的词语,然后 AI 就把你的想法准确无误地实现出来。但实际情况是,一群 i 人牛马在拥挤的办公室里把键盘都敲烂了,AI 还是只能回答一句“你说得对,我应该......”,最后牛马一个上午开口说的唯一一句话是“傻X”。

布赖恩·哈尔弗森(Brian Halverson)说:“我曾是一名海军陆战队员,在我看来,美国以背信弃义的谈判为幌子,发动了无端攻击,杀害了外国领导人,还轰炸了一所女童中学。这样的行径,有良知的人怎能支持?我实在无法认同这种做法,只能予以谴责。”

Emperor Na,更多细节参见手游

Гангстер одним ударом расправился с туристом в Таиланде и попал на видео18:08

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网友评论

  • 求知若渴

    这个角度很新颖,之前没想到过。

  • 热心网友

    内容详实,数据翔实,好文!

  • 持续关注

    干货满满,已收藏转发。

  • 持续关注

    讲得很清楚,适合入门了解这个领域。

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    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。