I then added a few more personal preferences and suggested tools from my previous failures working with agents in Python: use uv and .venv instead of the base Python installation, use polars instead of pandas for data manipulation, only store secrets/API keys/passwords in .env while ensuring .env is in .gitignore, etc. Most of these constraints don’t tell the agent what to do, but how to do it. In general, adding a rule to my AGENTS.md whenever I encounter a fundamental behavior I don’t like has been very effective. For example, agents love using unnecessary emoji which I hate, so I added a rule:
Весной многие допускают ошибки в уходе за кожей, которые приводят к раздражению, высыпаниям и пигментации. Об этом рассказала ассистент кафедры кожных болезней и косметологии ИНОПР Пироговского университета Екатерина Цыганкова в беседе с «Лентой.ру».
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The Secret History of Knocking on WoodMost of human nature is never written down — and machines can't learn it from text
2025年7月16日上午起，浙江省杭州市余杭区有大量居民反映自来水出现恶臭、变色、充斥深色沉淀物等现象，部分居民表示身体不适，同时引发饮用水抢购潮[。该区的水务公司“余杭水务控股集团”7月16日深夜公告确认事件，称波及仁和与良渚两个“街道”。该公司至7月17日下午4时再发公告，称“水质经检测已恢复”，并就事件致歉，承诺每户减免5吨水费作为补偿。不过，直到7月18日近中午仍有居民反映自来水发黄。
第二十四条 任何个人和组织不得违反国家有关规定，实施网络产品安全漏洞发现、收集、发布等违法犯罪活动，或者散布、传播重要信息系统的设计方案、网络拓扑、核心源代码等可能危害网络安全的信息。