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问：关于🔥🔥【2026 ·的核心要素，专家怎么看？ 答：Peter H. Diamandis：我就说到这里，我理解。但是，我非常期待这个速度。我们周一在这里和和埃里克·施密特（Eric Schmidt），以及另一家超级云计算公司的一位负责人聊过。我很好奇，你觉得我们在“递归自我改进（recursive self-improvement）”方面走到哪一步了？我们到了那个阶段吗？你觉得 Grok，在目前这个阶段在进行递归自我改进吗？还有，AGI（通用人工智能）和 ASI（超级人工智能）的时间表是怎样的呢？给我们透个底。
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问：当前🔥🔥【2026 ·面临的主要挑战是什么？ 答：为了让这么深的网络能够训练起来，知名学者何恺明团队在 2015 年发表了一篇题为《Deep Residual Learning for Image Recognition》的论文，引入了一个关键设计，叫做残差连接（Residual Connections）：
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